产品2026年3月18日3 分钟阅读
多代理编排：在一次调用中运行专家代理
复杂的对话不适合某个特工角色。多代理编排在呼叫中的专业代理之间进行路由（计费、技术、调度），并实现无缝转换。
具有一个系统提示的单个人工智能代理可以很好地处理一种类型的对话。但客户来电并不尊重单一目的的界限。呼叫者首先提出计费问题，然后转向技术问题，然后想要安排服务访问。试图用一个代理提示来处理所有这三个问题会导致一个万事通，在所有事情上都表现平庸。
专家模型
多代理编排通过在路由器后面运行专业代理来解决这个问题。每个代理都有自己的角色、知识库、工具和护栏——针对特定领域进行了优化。计费代理了解您的定价、发票系统和退款政策。技术代理了解您的产品内部结构、错误代码和故障排除步骤。调度代理了解您的日历、可用性规则和预订逻辑。
路由在 Agent Canvas 中的工作原理
在 Agent Canvas 中，路由器节点位于入口点。它对呼叫者的意图进行分类，并路由到适当的专家代理——每个代理都表示为具有自己的流程的子图。当专家完成其任务后，对话将返回到路由器，为下一个主题做好准备。呼叫者体验一次连续的对话；在幕后，他们可能与三个不同的特工互动，每个特工都拥有专注的专业知识。
跨代理的上下文保存
关键细节：对话上下文必须跨越代理转换。当呼叫者从计费转移到技术支持时，技术代理需要知道计费讨论的内容。 Agent Canvas 通过维护所有专家代理都可以读取和写入的共享对话状态来处理此问题。切换过程中不会丢失任何信息。不“你能重复一下你刚才告诉另一位特工的话吗？”
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