Yapay Zeka Temsilcileri için Uygulama Katmanı: Neden Kanvas Tabanlı Tasarım Gelecek?
Altyapı sağlayıcıları gerçek zamanlı sesi yönetir. Model sağlayıcılar akıl yürütmeyi ele alır. Aracıları tasarladığınız, dağıttığınız ve izlediğiniz uygulama katmanı eksik parçadır. Kanvas tabanlı platformların çözdüğü şey budur.
AI aracı yığınının üç katmanı vardır. Altyapı: gerçek zamanlı ses/video aktarımı, telefon, WebRTC (LiveKit, Twilio ve benzer sağlayıcıların çözdüğü şey budur). Modeller: LLM'ler, ASR, TTS, vizyon modelleri (OpenAI, Anthropic, Google ve açık kaynak topluluklarının çözdüğü şey budur). Ve uygulama katmanı: Aracının davranışını gerçekten tasarladığınız, onu iş sistemlerinize bağladığınız, müşterilerinize dağıttığınız ve ne olduğunu izlediğiniz yer. Bu üçüncü katman bariz bir şekilde az gelişmiştir.
Altyapı ve deneyim arasındaki uçurum
Bir altyapı SDK'sı ile gerçek zamanlı bir ses oturumunu başlatabilirsiniz. Bir model API'sini çağırabilirsiniz. Kolayca yapamayacağınız şeyler: Koşullu mantıkla çok adımlı bir görüşme tasarlayın, bunu CRM'nize ve takviminize bağlayın, uyumluluk korumaları ekleyin, bir telefon numarasına dağıtın, 10.000 çağrıdaki performansını izleyin ve analitiği temel alarak akışı yineleyin. Bu, uygulama katmanıdır; altyapı ile kullanıcı deneyimi arasındaki katmandır.
Neden tuval tabanlı tasarım kazanıyor?
Kod tabanlı aracı çerçeveleri mühendislere maksimum esneklik sağlarken diğer herkes için sıfır görünürlük sağlar. Yalnızca bilgi istemi içeren platformlar, teknik olmayan ekiplere erişim sağlar ancak güvenilirlik ve kontrolden ödün verir. Agent Canvas gibi tuval tabanlı platformlar sağ ortada yer alır: ürün ekiplerinin anlayıp değiştirebileceği kadar görsel, denetime uyumluluk için yeterince yapılandırılmış ve mühendisliğin özel eylemler ve entegrasyonlarla genişletilmesi için yeterince güçlü.
Sesin ötesinde: tüm yöntemler için tuval
Günümüzde tuvaller sesli konuşmalar tasarlıyor. Yarın aynı tuval çok modlu deneyimler tasarlıyor: katılım için ses + ekran paylaşımı, talep belgeleri için ses + kamera, kimlik doğrulama için ses + video ve son olarak temsilciden kullanıcıya görsel içerik akışı. Uygulama katmanı telefon aramalarıyla sınırlı kalmayacak; bir yapay zeka aracısının bir insanla etkileşime girdiği her yöntemi düzenleyecek. Şimdi bu katmanı oluşturan şirketler, insan-yapay zeka etkileşiminin önümüzdeki on yılı için arayüz tasarım aracını geliştiriyor.
Başlamaya hazır mısın?
Mazed'in multimodal yapay zekasının sizin için nasıl çalıştığını görün.